Исследователи ИИ обнаружили критические уязвимости в языковых моделях
Исследователи ИИ (искусственного интеллекта) из Миндгарда и Ланкастерского университета выявили серьезную уязвимость LLM, когда их разделы можно скопировать всего за 50 долларов, что открывает путь для целевых атак.
Это открытие, названное «похищением модели», вызывает серьезную обеспокоенность по поводу потенциальных целевых атак, распространения дезинформации и утечки конфиденциальной информации. Напомним, что через несколько лет подавляющее большинство компаний будут использовать ИИ в своей работе.
Исследовательская группа из Университета Миндгарда и Ланкастера сделала открытие, подчеркнув уязвимость программ LLM к «похищению моделей» — вектору атаки, который позволяет копировать важнейшие элементы этих передовых систем искусственного интеллекта в течение недели и с минимальными затратами.
Таким образом это указывает на возможность злоумышленников использовать эти уязвимости, что приводит к компрометации частной информации, обходу мер безопасности и распространению дезинформации. Последствия этого открытия выходят за рамки отдельных моделей, создавая серьезную проблему для отраслей, активно инвестирующих в технологии LLM.
Исследователи ИИ обнаружили критические уязвимости в языковых моделях
В условиях растущего развития технологических достижений предприятия, охватывающие различные отрасли, готовы направить значительные финансовые ресурсы, исчисляемые миллиардами, в сложную сферу разработки собственных моделей языковых моделей (LLM), адаптированных для множества приложений.
Уязвимости, обнаруженные исследователями, убедительно подчеркивают и выдвигают на первый план настоятельную необходимость глубокого и целостного понимания киберопасностей.
Разоблачения, сделанные Миндгардом и Ланкастерским университетом относительно уязвимостей в ведущих LLM, знаменуют собой поворотный момент на пересечении искусственного интеллекта и кибербезопасности. Поскольку отрасли охотно инвестируют в развитие своих собственных программ LLM, это исследование служит важнейшим напоминанием о том, что наряду с перспективами преобразующих технологий существуют серьезные риски.
Передовые системы ИИ крайне уязвимы к атакам
Концепция «похищение моделей» обнажает хрупкость даже самых передовых систем искусственного интеллекта, побуждая предприятия и ученых подходить к принятию и развертыванию LLM. Теперь на отрасли лежит ответственность за защиту этих технологических новинок от потенциальных атак, гарантируя, что мощь ИИ будет использоваться ответственно. Но будут ли компании этим заниматься?
Подпишись на Tелеграм канал! Будь в курсе последних новостей криптомира. Не пропустить грядущий бычий цикл в крипте. Регулярная БЕСПЛАТНАЯ АНАЛИТИКА. Для всех подписчиков сообщества! Переходи по ссылке прямо сейчас!
Автор: Вадим Груздев, аналитик Freedman Сlub Crypto News
