Intel ожидает перехода к гибким моделям искусственного интеллекта
Intel, известный игрок в технологическом секторе на протяжении более четырех десятилетий, предвидит значительный год вперед в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Гади Сингер, вице-президент Intel и директор по исследованиям в области искусственного интеллекта подчеркнул стремительную эволюцию искусственного интеллекта и появление гибких моделей в 2023 году.
Напомним, что ранее главы ведущих корпораций провели встречу, где обсуждали правила регуляции ИИ.
Intel ожидает перехода к гибким моделям искусственного интеллекта
Сингер отмечает, что количество параметров в моделях ИИ растет экспоненциально, ежегодно увеличиваясь в десять раз. По его оценке, 2023 год станет поворотным моментом, когда будут представлены новые модели искусственного интеллекта с числом от 100 миллиардов до 1 триллиона параметров. Такое быстрое расширение подчеркивает постоянно ускоряющиеся темпы инноваций в этой области.
В разгар разработки более крупных моделей Сингер подчеркивает преимущества меньших и более целенаправленных моделей ИИ. Благодаря уменьшенному количеству параметров эти модели представляют собой альтернативный подход к развертыванию ИИ.
Сингер утверждает, что не каждое приложение требует расширенной функциональности более крупных моделей. Меньшие модели можно адаптировать к конкретным случаям использования, обеспечивая точность и эффективность. Важнейшим аспектом этих гибких моделей является отслеживаемость на основе поиска. Информация, генерируемая ИИ, извлекается из отслеживаемых внешних источников, а не полагается исключительно на внутреннюю память модели.
Этот подход предлагает множество преимуществ, включая прозрачность, проверяемость, повышенную точность, соблюдение правил авторского права, уменьшение предвзятости, более широкий доступ к частным данным и зависимость от выборочных и безопасных источников данных. Прослеживаемость на основе поиска представляет собой существенный скачок в этических и практических аспектах ИИ.
Intеl считает, что гибкие и небольшие модели искусственного интеллекта будут более экологичными
Эксплуатация моделей меньшего размера экономит энергию и значительно снижает выбросы углекислого газа. Это согласуется с глобальными усилиями по повышению устойчивости технологий. Кроме того, с финансовой точки зрения модели меньшего размера могут быть более рентабельными в развертывании и обслуживании.
Безопасность остается первостепенной проблемой в сфере искусственного интеллекта. Гибкие модели можно запускать в доверенных средах, что устраняет необходимость передачи запросов во внешние облачные сервисы. Такой подход повышает конфиденциальность и безопасность данных, что особенно важно для предприятий, работающих с конфиденциальной информацией. Intel намерена сыграть ключевую роль в этой развивающейся сфере искусственного интеллекта благодаря своей революционной разработке — ПК с искусственным интеллектом.
На мероприятии Intel Innovation генеральный директор Пэт Гелсингер представил процессор Intel Core Ultra под кодовым названием Meteor Lake. Этот процессор может похвастаться центральным процессором, графическим процессором и блоком нейронной обработки (NPU), обеспечивающими функции искусственного интеллекта. Выпуск намечен на 14 декабря/
Таким образом, в этом году сфера ИИ находится на пороге преобразований, поскольку Intel ожидает появления колоссальных моделей ИИ, способных похвастаться триллионами параметров. Тем не менее Intel быстро подчеркивает важность небольших специализированных моделей, основанных на отслеживаемости на основе поиска и предлагающих экологические и экономические преимущества.
Подпишись на Tелеграм канал! Будь в курсе последних новостей криптомира. Не пропустить грядущий бычий цикл в крипте. Регулярная БЕСПЛАТНАЯ АНАЛИТИКА. Для всех подписчиков сообщества! Переходи по ссылке прямо сейчас!
Автор: Вадим Груздев, аналитик Freedman Сlub Crypto News
