ИИ сократит гораздо больше рабочих мест, чем предполагается
ИИ сократит гораздо больше рабочих мест в мире, чем предполагается. В отчете Goldman Sachs говорится, что более 300 миллионов рабочих мест по всему миру могут быть сокращены из-за ИИ. Причем, это только приблизительные оценки.
Фирма McKinsey подсчитала, что к 2030 году не менее 12 миллионов американцев перейдут в другую сферу деятельности. Вероятно, это будет трансформация, столь же влиятельная, как промышленная революция и появление Интернета.
Изменения могут повысить уровень жизни, повысить производительность и ускорить экономические возможности, но это радужное будущее не гарантировано. Если правительства, руководители и рабочие должным образом не подготовятся к подъему в срочном порядке, революция ИИ может быть болезненной.
ИИ сократит гораздо больше рабочих мест, половина производственных задач будет автоматизирована
Последний отчет McKinsey указывает, что где-то между 2030 и 2060 годами половина сегодняшних рабочих задач будет автоматизирована. Их лучшее предположение относительно того, когда это произойдет — 2045 год — почти на десятилетие раньше, чем предполагалось ранее.
83 миллиона рабочих мест во всем мире будут потеряны в течение следующих пяти лет из-за ИИ, при этом будет создано только 69 миллионов рабочих мест. Даже люди, которые сохранят свои рабочие места, столкнутся с серьезными изменениями в том, как они выполняют свою работу.
Прошлые технологии автоматизации больше всего влияли на низкоквалифицированных рабочих.
Но с генеративным ИИ стали уязвимы более образованные и высококвалифицированные работники, которые раньше были невосприимчивы к автоматизации.
Вероятны массовые потрясения, когда заработная плата на одних работах упадет, а на других повысится, и мы сместимся в сторону спроса на различные виды навыков. Будет много перераспределения труда и перемасштабирования труда с победителями и проигравшими.
Организация экономического сотрудничества и развития заявила, что революция ИИ создает настоятельную необходимость действовать сейчас, чтобы помочь экономике адаптироваться.
Быстрые темпы развития и внедрения ИИ заметно отличают этот сдвиг от прошлых промышленных революций. Это не так просто, как замена текстильных рабочих механизированными ткацкими станками — трансформация рабочей силы происходит в разной степени в зависимости от профессии. И этот темп изменений обязательно превзойдет любые изменения в образовании и подготовке рабочей силы, направленные на то, чтобы идти в ногу с технологиями.
Уже устаревшая американская система обучения рабочей силы уже не в состоянии удовлетворить потребности современных работников, не говоря уже о том, что им может понадобиться, когда ИИ закрепится. Мария Флинн, генеральный директор вашингтонского аналитического центра «Работа для будущего», сказала, что США обременены «лоскутным одеялом из программ, которые не сливаются в красивое одеяло».
Чтобы переучить людей для экономики, основанной на искусственном интеллекте, можно обратиться к Сингапуру. Там работникам старше 25 лет предоставляется кредит в размере 500 долларов США для доступа к 24 000 курсов в любой области, от науки о данных до бизнеса, а государственно-частная программа переподготовки гарантирует, что обучение навыкам соответствует классификации работодателей.
Для тех, кто обеспокоен отставанием в производительности, такого рода крупномасштабные обновления образования и обучения могут заполнить пробелы, связанные с крупным переходом рабочей силы. Усилия Сингапура помогли увеличить ежегодные темпы роста производительности труда до приличных 3%.
Таким образом, революционные катализаторы, такие как ИИ, требуют активного стремления адаптироваться к этим изменениям. И чтобы сделать рабочих устойчивыми к крупным потрясениям, необходимо признать, что эта технологическая волна может уничтожить большую часть рабочей силы, если не принять меры по адаптации уже сейчас.
Подпишись на Tелеграм канал, чтобы быть в курсе новостей криптомира и не пропустить грядущий бычий цикл в крипте!! Переходи по ссылке прямо сейчас — https://t.me/like_freedman
Автор: Вадим Груздев, аналитик Freedman Сlub Crypto News
