Через 3 года 80 % компаний будут использовать интерфейсы на основе ИИ
Согласно отчету Gartner «Hype Cycle for Generative AI» к 2026 году более 80 процентов предприятий будут использовать генеративные интерфейсы или модели прикладного программирования (API) на основе ИИ.
Генераторный ИИ стал главным приоритетом для высшего руководства и привел к огромным инновациям в новых инструментах, выходящих за рамки базовых моделей.
Спрос на генеративный искусственный интеллект растет во многих отраслях, таких как здравоохранение, медико-биологические науки, юридические, финансовые услуги и государственный сектор.
По мнению аналитиков Gartner, генеративные приложения с поддержкой искусственного интеллекта обеспечивают улучшенный пользовательский опыт и расширение задач для сотрудников, повышая производительность на рабочем месте.
Базовые модели будут способствовать цифровой трансформации внутри предприятия за счет повышения производительности труда, автоматизации и улучшения качества обслуживания клиентов.
Кроме того, Gartner прогнозирует, что к 2027 году система управления доверием, рисками и безопасностью ИИ (структура, обеспечивающая ответственный ИИ) получит широкое распространение.
Через 3 года 80 % компаний будут использовать интерфейсы на основе ИИ в своей работе
В свою очередь, компания KPMG указывает, что 72% руководителей в США считают внедрение генеративного искусственного интеллекта «высшим инвестиционным приоритетом», несмотря на преобладающие макроэкономические проблемы.
57% респондентов намерены инвестировать в новые технологии искусственного интеллекта, 43% сосредоточены на повышении квалификации существующей рабочей силы для эффективного использования потенциала искусственного интеллекта.
Несколько факторов способствуют растущему интересу руководителей к генеративному искусственному интеллекту. Одним из ключевых является необходимость экономии затрат и повышения операционной эффективности. Инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Bard, заявляют о своем присутствии в корпоративной Америке, где тысячи сотрудников полагаются на них при решении повседневных и повторяющихся задач. Эти инструменты оптимизируют операции, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегических и творческих начинаниях.
Несмотря на стремление внедрить генеративный искусственный интеллект, руководители компаний в США осознают риски, связанные с его интеграцией на рабочем месте. Главную озабоченность руководителей компаний в США вызывает отсутствие прочной правовой базы, регулирующей разработку, использование и внедрение генеративных систем искусственного интеллекта. Этот нормативный пробел вызвал этические проблемы и неопределенность в отношении того, как ИИ используется в организациях.
Кроме того, руководители выражают обеспокоенность по поводу потенциальных сокращений рабочих мест, необходимости технических навыков, связанных с этим расходов и проблем кибербезопасности. Страх перед утечкой данных привел к тому, что некоторые американские технологические и финансовые компании запретили своим сотрудникам использовать ChatGPT OpenAI.
Чтобы решить проблему отсутствия нормативно-правовой базы, страны начинают закладывать основу для всеобъемлющих правил, регулирующих использование ИИ.
Глобализация является ключевым столпом в этих усилиях по обеспечению ответственного и этичного внедрения ИИ, снижая риски, связанные с его интеграцией.
Влияние искусственного интеллекта на рабочую силу
Вопреки растущим опасениям, что ИИ приведет к массовому исчезновению рабочих мест, многочисленные отчеты предлагают более тонкую картину. Исследование IBM показывает, что, хотя массовая потеря рабочих мест маловероятна, до 40% сотрудников может потребоваться повышение квалификации, чтобы оставаться востребованными на развивающемся рынке труда.
Международная организация труда (МОТ) поддерживает эту точку зрения, отмечая, что генеративный ИИ скорее дополнит человеческие усилия, чем заменит их. Тем не менее в отчете подчеркивается, что должности начального уровня и рабочие места по обслуживанию клиентов сталкиваются с наиболее значительным риском смещения, связанного с ИИ, причем женщины являются демографической группой, подвергающейся более высокому риску.
Таким образом, хотя существует и сильное стремление инвестировать в технологии искусственного интеллекта для своих организаций, этические проблемы, нормативная неопределенность и потенциальные проблемы с персоналом остаются в центре внимания. Поскольку ИИ продолжает развиваться, организациям и правительствам придется работать вместе, чтобы найти баланс между инновациями и ответственным внедрением ИИ, чтобы обеспечить будущее сферы труда.
Подпишись на Tелеграм канал! Будь в курсе последних новостей криптомира. Не пропустить грядущий бычий цикл в крипте. Регулярная БЕСПЛАТНАЯ АНАЛИТИКА. Для всех подписчиков сообщества! Переходи по ссылке прямо сейчас!
Автор: Вадим Груздев, аналитик Freedman Сlub Crypto News
